ABOUT ME
我是蔡承和，目前以智慧製造與機器人工程教育為主要作品方向。 我希望透過虛擬場景、機械手臂操作模擬、生成式人工智慧與學習紀錄， 降低實機訓練受設備數量、安全風險與教師指導時間限制所造成的學習門檻。
網站目前先展示「GAI 輔助智慧實境機器人工程師虛實教育訓練課程」， 後續可持續加入研究成果、系統影片、論文、程式專案與比賽作品。
SELECTED WORK
目前先收錄一項完整的機器人智慧訓練系統作品。
PROJECT 01
本作品將機器人工程師術科訓練轉化為可操作、可引導、可評量與可回放的智慧學習流程。 學員可依序完成題型選擇、點位校正、程式執行、GAI 問答、操作紀錄與自動評分。
改善實機數量有限、操作風險高、教師難以同時指導多人，以及傳統評量紀錄不完整等問題。
整合訓練與考核模式、智慧實境場景、教導器模擬、GAI 操作輔助、自動計時與評分。
選擇模式與題型 → 確認任務 → 校點與路徑操作 → 程式執行 → 評分與學習紀錄。
讓學員在接觸實體機械手臂前先進行安全、可重複且具回饋機制的虛擬訓練。
SYSTEM WORKFLOW
系統不只模擬機械手臂動作，而是將考照流程中的選題、校點、執行、評分與紀錄整合， 並利用 GAI 提供操作步驟、錯誤原因與下一步建議。
FOCUS AREAS
機械手臂點位設定、軌跡規劃、JOG／XYZ 控制、程式執行與教導器介面模擬。
以虛擬場景重現智慧工廠任務，支援反覆練習、安全操作與任務流程引導。
將 GAI 導入教學流程，提供操作說明、錯誤排除與即時學習建議。
記錄操作時間、錯誤次數、任務完成狀態與成績，形成可追蹤的學習歷程。
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